? ? ? 第三方專業(yè)交通仿真技術(shù)服務(wù)單位華咨公司交通工程師認(rèn)為,隨著交通智慧水平的不斷提升,加強(qiáng)基于交通仿真在城市交通擁堵中的應(yīng)用越來越重要?;诩翰⑿杏嬎愕膶崟r在線流量模擬 :實時在線交通仿真可以應(yīng)用于大型道路網(wǎng)絡(luò),例如一個非常大的城市而不是一個小區(qū)域(該區(qū)域通常是10平方公里)?如果可行,交通控制和誘導(dǎo)策略將有更多的優(yōu)化空間,從而更有效地緩解交通擁堵。?使用DynasTIM進(jìn)行實驗,對于10,000個交叉路口的道路網(wǎng),使用網(wǎng)絡(luò)分割算法在3秒內(nèi)自動劃分為100個子網(wǎng),并使用不同的顏色進(jìn)行區(qū)分。結(jié)果看起來像一幅畫。?將這100個子網(wǎng)絡(luò)放在100個CPU核心上,實現(xiàn)集群并行計算環(huán)境中的實時在線流量仿真,這在技術(shù)上應(yīng)該是可行的。最大的困難是在OD路徑中應(yīng)該使用什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲,以減少并發(fā)進(jìn)程之間的通信開銷,從而反映出集群并行計算的高加速比。?基于城市交通擁堵處治公司應(yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)和單位思考順便說一句,將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與實時在線流量模擬相結(jié)合,似乎仍然難以找到一種方法來優(yōu)化Dalu的流量策略。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和SUMO相結(jié)合,為智能網(wǎng)絡(luò)車輛尋找小規(guī)模的道路網(wǎng)絡(luò)流量優(yōu)化策略,如更有效地實現(xiàn)融合,應(yīng)該是可行的,正如加州大學(xué)伯克利分校的Alex Bayen教授所做的那樣。中等擁堵水平以上的城市區(qū)域道路網(wǎng),如何協(xié)調(diào)和優(yōu)化信號定時以緩解擁堵,而不需要攔截區(qū)域外的交通?經(jīng)過長時間的探索,我仍然認(rèn)為應(yīng)采用Transyt的基本思想來優(yōu)化算法+仿真模型系統(tǒng)。但是,在DynasTIM中,兩者的具體內(nèi)容與Transyt基本相同。?最近,DynasTIM實現(xiàn)了交通信號控制子區(qū)域的手動和自動劃分。此外,除了先前實現(xiàn)的綠色信號比和相位差自動優(yōu)化之外,還實現(xiàn)了控制子區(qū)域的信號周期的自動優(yōu)化,并且可以在不使用該信號周期的情況下計算信號周期的初始值。韋伯斯特公式等。
? ? ? 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時在線流量模擬和優(yōu)化#來源:DynasTIM在線流量模擬和優(yōu)化系統(tǒng)閱讀:2402次對于城市和城際道路網(wǎng)絡(luò),交通檢測,信號控制隨著不斷更新或新設(shè)備如感應(yīng),GPS /北斗等移動導(dǎo)航和導(dǎo)航系統(tǒng)在交通系統(tǒng)中迅速普及。智能網(wǎng)絡(luò)化車輛已成為公路交通系統(tǒng)發(fā)展的必然方向,可以感知用戶的出行偏好和旅行活動。智能手機(jī)用戶數(shù)量將在2018年達(dá)到13億,基本上是一個。所有這些技術(shù)的結(jié)合將使交通狀況的實時感知更加準(zhǔn)確和廣泛,并且交通大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來。然而,對于大多數(shù)當(dāng)前的城市和城際道路網(wǎng)絡(luò),交通數(shù)據(jù)被提供給交通管理者或通過簡單的處理發(fā)給行人,并且數(shù)據(jù)的價值未得到充分利用。例如,交通管理人員經(jīng)常根據(jù)當(dāng)前的交通狀況被動地做出反應(yīng);旅行者通常不知道當(dāng)前的實時交通信息是來自互聯(lián)網(wǎng)的,因為道路狀況在不斷變化,而且當(dāng)它不遙遠(yuǎn)時,很難。預(yù)計道路狀況將變得擁擠或暢通。目前,百度和高德提供的信號控制系統(tǒng)和旅行信息直接影響了路網(wǎng)交通負(fù)荷的時空變化。智能交通控制系統(tǒng)應(yīng)該使這種影響可測量甚至可預(yù)測,以便主動實施優(yōu)化或指導(dǎo),從而改善交通影響,而不是增加擁堵。例如,當(dāng)許多旅行者知道10分鐘后道路將非常擁擠時,請選擇提前繞行。結(jié)果,道路在10分鐘后可能是平滑的,而其他可預(yù)測的平滑通道可能變得擁擠。?對于交通擁堵問題,從系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的角度分析問題需要從切割峰值和填充山谷和控制密度的技術(shù)概念來解決問題。除非是上帝,否則沒有人能找到解決動態(tài)交通狀況的方法。因此,這是一種持續(xù)嘗試,評估,改進(jìn)并最終找到接近最優(yōu)的解決方案的現(xiàn)實方法。這些選項可能包括實時信號控制,交通指導(dǎo),動態(tài)費率和激勵措施的組合和整合。此外,找到最佳解決方案具有嚴(yán)格的時間限制,這可能在幾分鐘內(nèi),以便及時響應(yīng)當(dāng)前和即將到來的動態(tài)交通狀況。實時在線流量模擬是目前唯一可行且無風(fēng)險的在線評估路徑。在優(yōu)化算法的幫助下,將每個解決方案優(yōu)化的效果給予模擬系統(tǒng)進(jìn)行快速實時在線評估,并將結(jié)果反饋給優(yōu)化算法,以指導(dǎo)下一解決方案的改進(jìn)。為了獲得良好的效果,上述過程通常需要重復(fù)數(shù)百次,并且可以在幾分鐘內(nèi)完成。?
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? ? ? DynasTIM是一個大阿數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時在線流量模擬和優(yōu)化平臺,基于城市交通擁堵應(yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)思考其主要目標(biāo)是為流量參與者提供更好的決策智慧,包括授權(quán)管理者優(yōu)化道路網(wǎng)絡(luò)動態(tài)流量管理和授權(quán)。旅行者根據(jù)旅行偏好優(yōu)化旅行時間,模式和路線選擇。具體而言,系統(tǒng)可以實時估計和預(yù)測完整的道路網(wǎng)絡(luò)交通狀況;離線或?qū)崟r在線全球協(xié)調(diào)和優(yōu)化區(qū)域道路網(wǎng)每個交叉口的信號定時參數(shù),實現(xiàn)車輛平均行程延誤的最優(yōu)目標(biāo)等。從而減少交通擁堵;基于預(yù)見的交通狀況,對現(xiàn)有的多組動態(tài)交通組織方案進(jìn)行實時在線模擬評估,并為管理者推薦實施預(yù)測主動交通管理的最優(yōu)解決方案。基于城市交通擁堵應(yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)思考同時,該系統(tǒng)可以幫助人們根據(jù)實時預(yù)測的交通狀況和旅行者的個人喜好優(yōu)化旅行時間,模式和路徑選擇,并通過實時在線模擬獲得優(yōu)化,以確保個性化旅行活動的優(yōu)化。在運輸系統(tǒng)的整體性能之間實現(xiàn)了良好的平衡。該系統(tǒng)的一個顯著特點是交通預(yù)測過程包含旅行行為模型,即為旅行者的預(yù)測信息的個性化響應(yīng)行為建立數(shù)學(xué)模型,并通過逼真的迭代計算和快速使預(yù)測的道路狀況更加真實模擬評估。旅行體驗使新旅客無法接收相同的預(yù)報信息并通過相同的路段,從而導(dǎo)致這些路段出現(xiàn)新的擁堵。